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【數據分析】適用於Excel 用戶,強大的數據準備工具 Monarch
2022.12.13

強大的數據準備工具 Monarch, 數據分析適用於 Excel 用戶

Microsoft Excel 和其他電子表格應用程序是大家目前普遍使用的工具,能讓用戶開發複雜的巨集和公式。

然而,在實際使用過程當中,它們的缺點是表格容易出錯、很難編程、產生的結果很容易被誤解、且不易處理來自多個不同來源的數據。隨著數據大小的增加,表格的維護和調試都變得極其困難。

使用 Altair Monarch™ 可以最大可能的減少錯誤、節省時間,並支援更複雜的需求。

 

Altair Monarch 可幫助您 

 

 減少錯誤

 減少手動、重複的任務

 無代碼的應用程序開發

 

 

 

 企業級應用程序

 

許多組織在各個業務流程中都會用到電子表格(例如,從訂單處理和配送到審計和風險管理等)。

然而,“快速電子表格”項目經常演變成只有一兩個人能夠完全理解的龐大的巨集加載應用程序。企業必須為業務用戶提供同樣開發同樣複雜的應用程序和工作流的方法,而無需編寫令人費解(也容易被誤解)的Vlookup、巨集和VBA代碼。

Altair 提供了桌面、伺服器和雲工具,它們可以有效地替代電子表格。Altair 軟體無需編碼,並且它提供的是一個易於使用和理解的拖放界面。

 

 

 自動化數據準備和機器人過程自動化(RPA) 工作流程

 

Altair 使得了解數據、知道需要解決的問題和需要進行業務運營的人員無需編寫任何代碼即可構建可重複的數據準備和RPA 流程。這大大縮短了執行新程序所需的時間,減少了出錯的可能性,並允許用戶專注於為組織提供最大價值的任務。

Altair 的自動化功能可為大型企業節省數千小時,並有助於確保決策所需的數據是及時的、完整的和準確的。

 

 靈活的數據基礎設施

 

電子表格通常包含巨集和數據,從本質上看是把這些巨集和數據轉化為應用程序。雖然您可以將 Excel 或其他電子表格程序連接到外部數據源,但由於電子表格連接器的限制,該過程棘手且難以完成。在許多情況下,涉及電子表格的業務流程(包括一系列導入/導出流程)是潛在錯誤的另一個來源。

30 多年來,Altair 的數據準備和人工智能(AI) 工具已經幫助企業連接到幾乎任何數據源,包括 PDF、文本文件、複雜的電子表格、表格數據庫、業務線應用程序以及具有數百萬行和數千列的大數據源。

所有技能水平的用戶都可以使用 Altair 解決方案在幾秒鐘內訪問並將其所有數據轉換為準確、乾淨的數據集。

 

 Altair 數據分析和人工智能軟體


Altair 提供一系列全面的無代碼數據分析工具,專為中小型企業和全球企業的業務用戶設計。

 

 數據準備

 

訪問、清理、混合、格式化和導出來自各種輸入源數據,無需編碼。

從 Excel、PDF、JSON、 XML、HTML、SQL、NoSQL 或大數據源和業務應用程序(如 Salesforce、Netsuite、Google Analytics)中導入半結構化和表格數據。

可以導出到最常見的文件格式,並直接輸出到 Power BI 和 IBM Cognos Analytics 中,可用於桌面、伺服器或雲部署。

 

 人工智能和機器學習

 

行業領先的可視化分析建模方法使業務用戶最小化與創建管理和治理數據集相關的重複操作,在整個企業中實現共享知識,並在連接的模型工作流中重複使用步驟,以便更快地分析和共享見解。

 

 流處理

 

直接連接到通過 MQTT、Kafka、Solace 和其他消息隊列流傳輸的傳感器數據,並通過無縫銜接的拖放接口構建複雜的流處理應用程序。

 

 數據可視化

 

連接到實時和歷史數據源,構建和發布複雜的實時儀表板,且無需編寫任何代碼。在幾秒鐘內只需點擊幾下,就可以幫助理解複雜的關係,識別異常、集群和進一步需要調查的趨勢。
“ 電子表格已經並將繼續成為大多數組織業務的一部分。然而,Altair 能提供更好的工具來提高表格的實用性,為分析師、流水線工人和管理人員提供了創建高效數據工作流的能力,而不需要學習複雜的
巨集和 vlookup。”

 

——Sam Mahalingam

Altair 首席技術官

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