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Altair Panopticon 實時數據可視化
Altair Panopticon 實時數據可視化
Altair Panopticon流數據分析平台為交易員、股市分析師提供了實時數據監控和分析應用的工具,可構建和部署個人所需,而無需編寫任何代碼。
相關說明
該平台由Panopticon 可視化分析軟體(市場上唯一真正的實時數據可視化系統)和 Panopticon Streams 組成,Panopticon Streams是一流處理引擎,用戶可使用完全可視化的界面編寫複雜的業務邏輯和數據函數。 該平台視為業務人員服務而非IT工程師。用戶可以在幾個小時內構建和部署自己的系統, 而無需為了昂貴的定制應用程序等待數月。 Panopticon 支持高頻交易平台的特定要求,並能讓他們對快速變化的市場事件立即做出反應。
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特色
Features

Altair Panopticon 實時數據可視化

 

Altair Panopticon 實時數據可視化 —— 全面的數據可視化和流式分析

在製造、金融服務、醫療保健和能源等時間緊迫的企業中,決策的延誤代價高昂。 等待日終報告意味著您可能會錯失盈利機會,或者無法對影響順利運營、合規性或盈利能力的威脅做出反應,直到為時已晚。 Panopticon 讓業務用戶、分析師和工程師——最接近行動的人——通過拖放界面構建、修改和部署複雜的數據可視化和流處理應用程序。它們幾乎可以連接到任何數據源,包括大數據源、SQL 和 NoSQL 數據庫、消息隊列;開發複雜的事件處理程序;並設計可視化用戶界面,為他們提供基於大量數據做出有洞察力、充分知情決策所需的視角。

Altair Panopticon Streams —— 無需編碼的流處理,實時獲得洞察,及時做出明智的決定

PanopticonStream 是一個流處理引擎,它與 PanopticonVisualAnalytics 軟體一起構成 Panopticon 流數據分析平台。流直接連接到各種流和數據源中,包括 Kafka,並支持以下這些關鍵功能:

• 實時數據準備:將流數據和歷史數據結合

• 計算引擎:根據商業需求計算性能指示

• 聚合引擎:根據需要聚合數據

• 預警引擎:根據用戶定義的區域值突出異常顯示

 

持續流程優化

Panopticon Streams 支持持續優化關鍵任務的操作。

• 監控 : 識別流數據和靜態數據中的異常

• 調查 : 檢查導致異常所有事件的歷史時間序列

• 回歸 : 使用歷史數據分析備選方案將如何影響性能

• 優化 : 根據優化後的測試結果更新模型閾值

 

專為商業用戶而設計——而非 IT 工程師

Altair Panopticon Streams 是基於 Apache  Kafka 和 Kafka Streams 框架構建的,它無需編碼,專為商業人士使用而設計。用戶可以在標準 Web 瀏覽器中構建新的定向數據流。然後可以啟動他們的流處理模型並開始生成輸出。 在安裝軟體後幾分鐘內,客户就可以啟動並運行——-設計和部署他們的實時流業務流程。

基於 Kafka 框架

Altair Panopticon Streams 的底層平台是  Kafka ,它繼承了 Kafka 的所有優點並操作簡單,用戶無需Java, Scala, 甚至KSQL中編寫戴碼的能力。同樣,企業不需要部屬一個專有的遺留事件處理平台,他們可以迅速利用afka 現有的投資。

 

在 Web 瀏覽器中構建複雜的數據流

Panopticon Streams 可以構建流處理應用程序 : 

• 訂閱流數據,包括 Kafka 流和其它

• 從歷史數據源和參考數據源中檢索

• 連接數據源和表格

• 在指定的時間窗口內聚合流

• 合併流

• 創建計算的性能指標

• 篩選流

• 分支流

• 聚集和合併流

• 脈沖輸出

• 根據所定義的閥值的性能指標創建警報

• 輸出到 Kafka 或電子郵件, 或者寫入到包括 SQL 數據庫,Kdb+, InfluxDb 的數據庫中

• 與基礎架構集成 (LDAP, SSO,AD)

只使用 Web 瀏覽器在幾分鐘內構建所需處裡的事件的應用程序——無需編寫代碼。 利用 Altair Panopticon Streams,了創建數據流,他們可以在螢幕上觀察到他們所創建的邏輯的直觀表示。所創建的邏輯的直觀表示。 

 

 

為什麼選擇 Panopticon?

不可否認,數據和分析是變革性業務計劃背後的關鍵驅動力。企業中越來越多的人正在訪問數據以回答複雜的問題。對易於使用,低代碼但靈活的數據轉換和機器學習工具的需求從未如此高過。

 

可視化時間關鍵數據

Panopticon 提供範圍廣泛的高密度信息可視化,旨在促進對複雜數據的直觀理解。在幾秒鐘內識別相關性、集群、趨勢、異常和異常。

 

多個部署選項

Panopticon 支持 AWS、Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud,並且與使用 Docker 的容器化雲實施完全兼容。用戶還可以在本地實施 Panopticon 以支持任何獨特的安全要求。

 

連接到任何數據源

Panopticon 支持所有常見數據源的本地連接器,包括 SQL 和 NoSQL 數據庫、大數據存儲庫、平面文件、實時消息隊列(如 MQTT 和 Kafka)以及專門的時間序列數據庫——無需編碼或中間件。

 

 

 

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優勢
Advantage

 

主要特徵
 

企業級數據探索

了解數據中的結構、相互關係、因果關係和異常值。從各個角度全面了解您的運營。在整個企業中安全地開發和共享儀表板和報告屏幕。

 

無代碼開發

使用點擊式用戶界面構建分析儀表板和流處理應用程序。快速響應不斷變化的業務需求,降低風險和成本,並在幾分鐘內部署新的應用程序和儀表板。。

 

高級分析

創建智能儀表板並根據數據源關鍵字自動生成圖表。使用自動機器學習和預測模型(包括“最適合”或“自帶”模型)可視化複雜數據集,而無需離開用戶界面。

 

可視化實時數據

Panopticon 可以處理來自多個流的高速/大容量數據,並與歷史時間序列數據進行即時比較。如果需要,放大到納秒時間戳。倒帶和回放數據流以進行回顧性分析。

 

構建支持 Kafka 的流處理應用程序

Panopticon 的流處理引擎基於 Apache Kafka 和 Kafka Streams 構建,支持實時數據準備、聚合、計算和警報。無需編寫任何 Java、Scala 或 KSQL 代碼即可解鎖 Kafka 的功能。

 

在任何應用程序中嵌入可視化分析

Panopticon 通過支持單點登錄 (SSO)、自動嵌入鏈接生成和跨域資源共享 (CORS),可以輕鬆地將其圖表、儀表板和報告嵌入到業務應用程序的上下文中。

 

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更多資源
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