智造未來, 工程師 AI 全球會議 AI FOR ENGINEERS
2023 AI For Engineers 全球會議，了解全球領先的製造業企業如何打破數據孤島，從複雜、異構、多源的數據中挖掘數據價值，推動業務發展和提高運營效率；探討數據科學和人工智慧在工程和製造領域的應用方法，幫助企業實現業務的持續創新和競爭優勢。
本次線上大會包含主會場及四大平行分會場
- 主會場
- 分會場一：人工智慧在CAE的應用 (AI in CAE)
- 分會場二：數位孿生時代（The Age of Digital Twins）
- 分會場三：製造業的AI技術民主化（AI Democratizing in Manufacturing）
- 分會場四 ：航空、航太領域的 AI（AI for Aerospace）
* 會議將提供中文即時語音同步翻譯。
主會場 |
|||
|
|
台灣時間 |
議程 |
講師 |
|
一 |
15:00 |
歡迎來到製造業的人工智慧時代 |
Sudhir Padaki |
|
二 |
15:05 |
工程師是更好的數據科學家嗎？ 如何加速 AI 的採用 |
Ingo Mierswa 博士 |
|
三 |
15:20 |
面向工程師的 AI ：AI 和工程不再相互排斥 |
Michael Larner |
|
四 |
15:35 |
與 Michael Larner 的現場問答環節 |
Michael Larner |
|
五 |
15:45 |
為未來的工作力做好準備 ：人工智慧工程師的技能提升和賦能 |
Ralf Klinkenberg |
|
六 |
16:00 |
座談會：透過生成式 AI 和 LLM 改變製造業轉型的步伐 |
主持人： 小組成員： Ingo Mierswa 博士 Mark do Cuto Mahshid Shirani |
分會場一 ：人工智慧在CAE的應用 (AI in CAE) |
|||
|
|
台灣時間 |
議程 |
講師 |
| 16:30 |
開場介紹 |
||
|
一 |
|
物理 AI - 幾何深度學習和 CAE 的融合 |
Fatma Kocer 博士 Jonathan Ollar 博士 |
|
二 |
|
基於 AI 的快速設計評估方法 ：一種具有增強模擬領域潛力的新技術 |
Chandrakant Deshmukh Sridhar Lingan |
|
三 |
|
結構可靠性驗證數據驅動平台開發 |
Doodong Kim |
| 四 |
AI 大數據協助伺服器結構快速評估 |
Rex Kao |
|
| 五 | 利用設計探索和機器學習在多學科應用中 |
Dr. Diana Mavrudieva |
|
| 六 |
使用 CFD 和機器學習開發自行車比賽的獲勝設計 |
Naoto Tominaga |
|
|
七 |
|
人工智慧驅動的虛擬產品開發 |
Moritz Frenzel 博士 |
分會場二 ：數位孿生時代（The Age of Digital Twins） |
|||
|
|
台灣時間 |
議程 |
講師 |
|
16:30 |
開場介紹 |
Keshav Sundaresh |
|
|
一 |
|
探索數位孿生和數據在產品開發中的力量 |
Livio Mariano |
|
二 |
|
使用 DEM 和機器學習優化熱拌瀝青攪拌機 |
Andrew Hobbs 博士 |
|
三 |
|
數位孿生秘訣：智慧互聯生態系統的要素 |
Alice Ristorto |
|
四 |
|
物理數位化革命：採用更智能、更集成的物理數位融合方式 |
Ashish Khushu |
分會場三 ：製造業的AI技術民主化（AI Democratizing in Manufacturing） |
|||
|
|
台灣時間 |
議程 |
講師 |
| 16:30 |
開場介紹 |
Marco Fliesser |
|
|
一 |
|
數據科學自主化 : 以數據驅動的方法為企業賦能 |
Marco Fliesser |
| 二 |
加速機器學習在研發部門的應用 |
Ryo Kato |
|
|
三 |
|
數據科學助力 Avery Dennison 降低生產成本 |
Karan Bedi |
|
四 |
|
AI 推動啤酒廠流程可持續性 |
Josef Kimberger |
分會場四 ：航空、航太領域的 AI（AI for Aerospace） |
|||
|
|
台灣時間 |
議程 |
講師 |
|
一 |
16:30 |
工程師的數據科學：利用航空遙測數據 |
Jeffrey J Chowaniec Jr. |
| 二 |
Live Q&A |
Jeffrey J Chowaniec Jr. Claudio Keck |
|