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什麼是數字孿生技術?
2022.09.16

什麼是數字孿生技術

數字孿生技術是使用數據流,創建現實世界資產的數字表示以改善協作、信息訪問和決策制定的過程

 

    很難不注意到“數字孿生”一詞在當今主要媒體機構和技術公司等網站上的普及程度。似乎所有其他文章都在歌頌這種“新技術”,並為它可以產生的創新和奇蹟歡呼。但對於那些不與技術或工程專家密切合作的人來說,數字孿生只會讓人聯想到一個模糊的圖像,一個沒有任何真實內容或背景的想法的暗示。當您添加公司談論數字孿生的所有不同方式時 - 它是用於醫療保健嗎?航天?製造業?活力?上述所有的?– 外行人很容易被周圍旋轉的矛盾和復雜定義的迷宮纏住和困住。

 

    在 Altair,我們相信數字孿生技術的潛力——畢竟,我們已經這樣做了 37 年多——但我們也相信公司和流行媒體已經搶先一步。世界已經如此關注技術可以做什麼,以至於許多人未能清楚而簡潔地列出技術是什麼,它做什麼,以及為什麼使用它。畢竟,如果這是一項有可能觸及我們每天所做和使用的事情的各個方面的技術,那麼人們應該能夠理解和概念化它,而無需通過行話和專業的技術演講來清除它。Altair 一直認為技術在民主化時是最好的,因此在本文中,我們將闡述數字孿生是什麼、它的作用以及使用它的原因。

數字孿生:簡介
 

    就其核心而言,數字孿生是一個具有簡單定義的簡單概念。從最廣泛的意義上說,數字孿生技術是使用數據流,創建現實世界資產的數字表示以改善協作、信息訪問和決策制定的過程。換句話說,通過模擬技術和數據(從傳感器、歷史記錄等收集)的組合,工程師使用軟體構建物理對像或過程的虛擬雙胞胎。 

 

    舉個例子,最容易想到的是一件設備,比如裝配線機器人。該機器人的數字孿生將復制其物理雙胞胎在現實世界中的表現,這些表現是從機器人現實生活中獲取的數據中收集的。使用數字孿生,公司和團隊可以看到物理對像在特定條件和特定壓力下的表現。這樣做有助於他們減少對物理原型的依賴,因為他們曾經建造多個現實生活中的機器人來運行測試和收集準確的數據,現在他們的雙胞胎可以為他們做這一切。這可以節省團隊的時間、金錢,並減少浪費和材料的使用。 

 

這是最基本的數字孿生。但就像任何以模擬、高性能計算 (HPC)、人工智能 (AI) 和數據分析的最新進展為基礎的新技術一樣,還有更多需要學習的東西。 

 

數字孿生的不同形式
 

    如果數字孿生總是以如此直接的方式使用,那麼關於它的定義和應用就幾乎沒有什麼可絆倒的了。顯然情況並非如此——通常情況下,遠非如此。數字孿生技術遠遠超出了裝配線機器人的簡單模型。事實上,團隊和組織可以通過多種方式使用該技術,具體取決於他們所處的行業、他們所處的產品生命週期的哪個階段、他們試圖建模和優化的內容、誰是數字孿生,等等。

 

    例如,雖然數字孿生技術可以引用我們示例中使用的簡單 3D 模型,但用戶也可以使用它來概念化和構建 0D、1D、2D 和完全交互式的基於物理的模型。此外,雖然我們可以將機器人的模擬表示視為“數字孿生”,但我們也可以將該定義擴展到非物理對象。事實上,金融組織也使用數字孿生技術,但他們不是為製造汽車或飛入太空的物理產品建模,而是對行為、趨勢和歷史等事物進行建模。例如,如果銀行想要確保他們沒有授權欺詐性購買,他們可能會構建個人消費傾向和歷史的“數字孿生”,以便機器學習可以識別現實生活中的個人何時進行合法購買以及何時出現疑似欺詐案件。社交媒體還通過構建虛擬檔案來使用數字孿生的形式,然後公司使用這些檔案來定制廣告和功能。

 

    當我們談論這項技術時,可能不會想到這些“數字孿生”的例子,但它們仍然被廣泛使用。也就是說,有時很難辨別公司何時使用數字孿生原則,何時不使用,這通常是因為他們的廣告內容和媒體報導的內容並不總是很清楚。 


    儘管數字孿生的定義很簡單,但實施成功的數字孿生戰略絕非易事。這是因為,在大多數數字孿生產品中,公司需要大量專家人員、基礎設施(您必須在某個地方收集和存儲所有數據!)和軟體工具,所有這些都協調工作,以創建循環數據循環,定義數字孿生。這需要時間、精力、資源和計劃——因此,組織通常在其最大、最有利可圖的項目中使用數字孿生,以確保它們正確無誤。

 

    這些項目可能涉及高度複雜、回報豐厚的項目,例如建造風力渦輪機、優化飛機發動機、簡化海事設計等。這些大型項目也往往會吸引所有的注意力和頭條新聞,因此很難在較小規模的項目中識別數字孿生。但如果你仔細觀察,你會發現數字孿生正在努力改進影響我們日常生活的產品。

 

    例如,即使是像智能恆溫器這樣的“普通”產品也利用了數字孿生的原理——畢竟,恆溫器、傳感器和應用程序協同工作,可以在房屋或公寓的不同房間中創建一個虛擬的氣候表示。為此,恆溫器必須了解房屋的佈局,必須實時收集和組織數據,並且必須與其現實世界的對應物交互以調整和進一步監測氣候條件。它這樣做是為了優化一件事——用戶的舒適度和偏好。讓你的臥室在夜間保持涼爽可能不會成為頭條新聞,但它是全世界數百萬人每天關心和利用的事情。這就是工作中的數字孿生技術。

 


    正如任何工程師或數據科學家都可以證明的那樣,今天的數字孿生策略實施起來遠非簡單。但它們值得最初的投資,然後是一些。今天的公司急於實施數字孿生,因為事實證明它可以降低成本、項目時間、浪費和碳足跡。今天,不同類型的用戶角色已經在不同的設計階段和不同的目的構建和部署跨功能的數字孿生,這些孿生可以幫助來自世界各地的團隊集成和同步數據和工作流。這已經是朝著建立數字成熟度邁出的重要一步。同樣重要的是,該技術已經證明它可以節省人們的時間和頭痛,並使工程師和設計師能夠更快、更自信地開發出更好、更持久的產品。也就是說,數字孿生戰略的質量和易用性取決於團隊可以用來實施它的平台。這就是我們進來的地方。

 

    Altair 提供市場上最全面、最精簡的數字孿生產品。由於我們處理數字孿生週期的各個方面——模擬、數據、機器學習和計算——因此無需通過其他軟件供應商來處理數據或模擬。此外,我們的開放式架構、與供應商無關的理念意味著組織不必將其數據或模型遷移到不同的數據或模型基礎架構。最後,也是最重要的一點,我們的專家幾十年來一直在做數字孿生,並且可以 24/7 全天候提供支持和建議。

 

    在 Altair,我們設想未來數字孿生技術是一個民主化的、家喻戶曉的術語,即使是外行也能理解。此外,我們努力創造解決方案和技術,將數字孿生的顛覆性力量帶給全球更多的組織和團隊,無論其項目的範圍或規模如何。歸根結底,我們相信數字孿生理念,它重視端到端、易於理解的功能和特性——一個可以在一個屋簷下滿足任何人的數字孿生需求的平台。

 

就目前而言,我們希望讓數字孿生更加平易近人、更加靈活,我們希望本文對這一努力有所貢獻。

 

 

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